仕事の未来 「ジョブ・オートメーション」の罠と「ギグ・エコノミー」の現実

仕事の未来　「ジョブ・オートメーション」の罠と「ギグ・エコノミー」の現実 (講談社現代新書)

• 作者: 小林雅一
• 出版社/メーカー: 講談社
• 発売日: 2020/04/15
• メディア: Kindle版

第１章　誰のための技術革新なのか？-ＡＩに翻弄される世界の労働者たち
第２章　自動運転車はなぜ人に憎まれるのか？-ギグ・エコノミーの先にあるもの
第３章　ＡＩロボットの夢と現実ー我々（人間の労働者）と競う実力はあるのか？
第４章　医療に応用されるＡＩ-人から学ぶ人工知能は人（師）を超えられるのか？
第５章　私たちの生産性や創造性はどう引き出されるのかーグーグルとアマゾンの働き方改革

-----------------------------------

ＡＩの原理である「機械学習」に「教師あり学習」と「教師なし学習」というものがある。
そして、主流は、「教師あり学習」だ。
結局のところ、この「教師あり学習」は、膨大なデータをコンピュータにインプットしなければならない。
特に最近のＡＩ技術は、画像認識処理の進歩によるところが大きい。
例えば、人間が書いた文字をコンピュータで読み取る場合、「あ」だったら、いろいろな書き方の「あ」を、コンピュータに読み込ませる。
もちろん、手書きの「あ」は、書く人それぞれで、一筆書きに近い形で書く人もいれば、女子学生が書くような、まるまっこい書き方で書かれる場合もある。
ただ、完全な画像データベースとしていろいろな「あ」を認識させるのではなく、「だいたいそんな感じ」といったレベルでコンピュータの方は認識する。

要するに、現代のＡＩは、その前提として、膨大なデータと、コンピュータへの記憶といった作業が必要になるのだ。
ま、こんなレベルです。
江戸時代の、お茶運び「からくり人形」が、幾分進化した程度とも言えるかもしれません。

確かに、今後、ＡＩのレベルは上がっていくでしょう。
しかし、ＡＩは道具である事には変わりは無い。
基本は、人間の補助者として存在すべきであって、ＡＩによる判断を全面信頼していいわけではないだろう。
故に、ＡＩを使う事によって、人間が馬鹿になるのでは間違ったＡＩの使い方と言えるのではなかろうか？

また、単に、「人間の仕事を奪う」という発想ではよろしくないようにも思う。

タグ：仕事の未来